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    大流量、高并發解決方案

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    高并發是互聯網應用的一大特點,也是互聯網應用不可避免的一個問題;比如 淘寶雙11購物狂歡節,京東618購物促銷節,12306春節火車票,促銷,秒殺等;

    所謂高并發,通常是指大量并發訪問,也就是在某個時間點,有大量請求同時來訪問我們的服務系統,通常如果一個系統日PV在千萬以上,那么往往就是一個高并發系統,

    衡量高并發常用的一些指標有:響應時間,吞吐量,QPS,并發用戶數等;

    響應時間:是指系統對請求做出響應的時間,例如系統處理一個請求需要100ms,這個100ms就是系統的響應時間;

    吞吐量:是指單位時間內能處理的請求數量;

    QPS:是指系統每秒能夠響應的查詢次數,是對服務器在每秒內能處理多少流量的衡量標準;

    并發用戶數:是指同時能承載用戶正常使用系統功能的用戶數量;

    解決高并發問題是一個系統工程,需要站在全局高度統籌謀劃,從多個角度進行架構設計,同時解決高并發問題,不是一個或兩個方案就能解決的,需要從各個維度綜合施策才能完成,

    在本課程中,我們走訪了阿里,百度,京東等大型互聯網公司,與一線開發負責人深入交流,并將其引入到我們的課程中,總結和提煉了一線互聯網公司應對大流量高并發的解決方案和手段,通過本課程的學習,讓大家掌握一線互聯網公司是如何解決大流量高并發問題的?從而指導自己的工作實踐。

    適應人群:

    系統學習過Java技術體系,分布式、微服務等,或者有一些工作經驗的人群。

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